closure and decorator

16 February 2015

和javascript一样，在一个函数中,python也能定义一个local 函数

g = 'global'
def outer(p='param'):
	l = 'local'
	def inner():
		print(g, p, l)
	inner()
		
outer()

inner 函数在每次outer调用时被创建，也就是说，每个inner函数都是一个新的函数对象，它的生命周期只存在于outer函数内，不能被外部调用

closure

python 通过 __closure__属性实现closure

def enclosing():
	x = 'closed over'
	def local_func():
		print(x)
	return local_func

local_func = enclosing()
local_func.__closure__

globle and nonlocal

当在closure中要改变enclosing scope中的变量时，可以通过nonlocal关键字

import time

def make_timer():
	last_called = None
	def elapsed():
		nonlocal last_called   //noted
		now = time.time()
		if last_called is None:
			last_called = now
			return None
		result = now - last_called
		last_called = now
		return result
	return elapsed

decorators

@my_decorator
def my_function():
	...

python 首先compile my_function，然后将my_function函数对象传给 my_decorator(f)

decorator 将函数作为参数，并且返回一个新的函数

demo

函数可以作为decorator, class也可以是decorator, 由于Instance也是callable，所以也可以作为decorator

noted: class的init函数必须接受 function 作为参数，必须实现 __call__函数

instances as decorators

demo here

decorators are combinable

demo here

functools.wraps

decorate会导致原函数的meta data 丢失，比如，我们有个 hello函数

def hello():
	"hello function"
	print('hello')

在 repl中 help(hello)， 我们能看到函数的名字 hello以及函数的doc

但这时候假如给它加上一个decorator, 就丢失了它原有的这些元数据可以直接将 wrap函数的 __name__ __doc__赋值成原来函数的数据，但这样做不好看

functools.wraps可以用来解决这个问题

demo here

more example

https://github.com/xujihui1985/pythonDemo/blob/master/decoratorDemo/validating_arguments.py

python 10